2026 жылғы 30 маусымда Жапонияның Экономика, сауда және өнеркәсіп министрлігі (METI) «ЖИ-роботтар мен физикалық жасанды интеллект үшін мультимодальды базалық модельдерді әзірлеу бағдарламасының» іске қосылғанын жариялады. Мемлекеттік NEDO агенттігі өткізген конкурс қорытындысы бойынша он бес өтінімнің ішінен екі ұйым іріктелді: SoftBank, Sony, NEC және Honda құрған Noetra компаниясы және Ұлттық озық өнеркәсіптік ғылымдар мен технологиялар институты (AIST). Бағдарламаға бірінші жылдың бекітілген бюджетінде 378,3 млрд иен — шамамен 2,4 млрд доллар — көзделген. Бес жыл ішінде қолдау көлемі 1 трлн иенге дейін жетуі мүмкін.
Өндірістік деректерге басымдық беру
Жапон бағдарламасы басқа ұлттық жасанды интеллект (ЖИ) бастамаларының аясында тар мамандануы арқылы ерекшеленеді. Қаражат әмбебап тілдік модельдерге емес, онда америкалық және қытайлық әзірлеушілер үстемдік ететін, керісінше роботтарды, автономды өндірістік желілерді және көлікті басқаруға арналған «физикалық ЖИ»-ге бағытталып отыр. Мұндай модельдер мәтіннен бөлек, кескіндерді, видеоны, дыбысты, сенсорлар көрсеткіштерін және бөлшектердің тозуы мен қызуы сияқты ортаның физикалық сипаттамаларын өңдейді.
METI құжаттарында таңдау логикасы ашық баяндалған: Жапонияның басты активі — ондаған жыл бойы жинақталған өндірістік деректер. Зауыттар, құрылыс алаңдары, логистикалық орталықтар, медициналық және әлеуметтік мекемелер туралы деректер интернетте дерлік жоқ, сондықтан әмбебап модельдерді әзірлеушілер үшін қолжетімсіз. Экономика, сауда және өнеркәсіп министрі Рёсэй Акадзава мұны «қарттардың денсаулығы саласында, апаттарға ден қоюда, өндірістік алаңдарда және «Фукусима-1» АЭС-ін пайдаланудан шығаруда жинақталған деректер арқылы табысқа жету жолы» деп сипаттады.
Қорғаныстық уәж де бар. Шетелдік жабық модельдермен жұмыс істейтін жапон кәсіпорындары өндірістік деректерді сыртқа шығарады және шетелдік реттеушілер мен вендорлардың шешімдеріне тәуелді болады. Министрліктің тұжырымдауынша, отандық базалық модель «өндірістік деректерді қорғау және оларды болашақта сенімді пайдалану» үшін қажет. Үшінші уәж — энергетика: Жапонияның энергетикалық өзін-өзі қамтамасыз ету деңгейі төмен, сондықтан модельдердің энергия тиімділігі бағдарлама мақсатты көрсеткіштеріне бастапқыдан-ақ енгізілген.
Бағдарлама қалай ұйымдастырылған
Бағдарлама бес қаржы жылына, 2026 жылдан 2030 жылға дейін есептелген. Noetra жапон компанияларының қажеттіліктеріне сүйене отырып, мультимодальды базалық модель әзірлеуде, ал AIST жапон және шетелдік ғылыми орталықтармен бірлесіп келешекке бағытталған зерттеулер жүргізуде. Консорциумның өтінімі «Нақты әлемге тән қолданбалар үшін физикалық жасанды интеллекттің базалық технологияларын зерттеу және әзірлеу» деп аталды.
Noetra — осы міндет үшін төрт корпорация құрған жобалық компания (қайта атауға дейін — «Japan AI Foundation Model Development»). Оны SoftBank-тың аға атқарушы директоры және жапон әзірлеген модельдердің көптен бергі жақтаушысы Хиронобу Тамба басқарады. Компания қатысушылар мен инвесторлар аясын автокөлік өнеркәсібі, электроника, логистика, телеком, IT және қаржы салаларынан 40-тан астам компанияға дейін кеңейтуді жоспарлап отыр (Nikkei 44 деп жазады). Жоспар — зерттеуден бастап енгізуге дейінгі салааралық контур құру, онда корпорациялар бір-біріне коммерциялық құпияларын ашпай-ақ деректермен бөліседі.
Бағдарлама 2024 жылғы ақпаннан бері жұмыс істеп келе жатқан NEDO-ның GENIAC жобасының бағытын жалғастырады, ол арқылы мемлекет жапондық базалық модель әзірлеушілеріне есептеу ресурстарын субсидиялайды. Жаңа қаражаттың негізгі бөлігі бір базалық модельге бағытталған, сонымен бірге GENIAC салалық және робототехникалық модельдерді қатар қолдауды жалғастырып отыр.
Шартпен қаржыландыру
Жалпы қолдау көлемі шамамен 1 трлн иен деп бағаланғанымен, келісімшарттар тек алғашқы екі жылға ғана жасалған. Қаржыландырудың әрбір келесі жылы stage-gate рәсімі арқылы өтеді: сыртқы сарапшылардың қатысуымен құрылған комиссия жылына екі рет нәтижелерді және одан әрі инвестиция салудың негізділігін бағалайды — алдымен бюджеттік өтінімді мақұлдайды, кейін жобаны жалғастыруды және келесі жылға қаржы бөлуді қарайды. Аудиттер арасында бағытты түзету үшін тоқсан сайын бақылау кездесулері көзделген. Аудит нәтижелері құпиялылық талаптарын ескере отырып жарияланады.
Бағдарламаның логикалық моделінде нысаналы көрсеткіштер бекітілген.
2026 жылдан 2030 жылға дейін жыл сайын кемінде бір модель шығару және оқытылған салмақтарды жапон әзірлеушілеріне беру көзделген.
Бірінші нұсқа ағымдағы қаржы жылында-ақ кең таралған ашық модельдердің базалық өнімділігі деңгейінде шығуға тиіс, одан әрі модальділіктер мен пайымдау тереңдігін жыл сайын арттыру жоспарланған. 2030 жылға қарай бұл модельді мемлекеттік қолдау аясында физикалық ЖИ енгізіп жатқан жапон компанияларының кемінде 80%-ы пайдалануы тиіс. Ғылыми бөлігі бойынша бірінші жылы жетекші конференцияларда (CVPR, NeurIPS, ACL, ICRA) 30 жарияланым, ал 2028 жылға қарай 60 жарияланым көзделген. Бағдарлама сондай-ақ өнеркәсіпті, көлікті және ғимараттарды оңтайландыру есебінен 2035 жылға қарай шамамен 60 млн тонна CO₂ шығарындыларын қысқартуға үлес қосуы тиіс.
Жалпы стратегиядағы орны
Бағдарлама жоғары деңгейдегі екі құжатқа сүйенеді. 2025 жылғы 23 желтоқсанда Министрлер кабинеті бекіткен жасанды интеллект жөніндегі Негізгі жоспар ЖИ-ді дамытуға жәрдемдесу туралы жапон заңының орындалуы аясындағы алғашқы стратегиялық құжат болды. ЖИ-робототехника стратегиясы 2026 жылғы 26 наурызда ведомствоаралық кеңес қабылдаған құжат ретінде 2040 жылға қарай ЖИ-робототехникасының әлемдік нарығында 30%-дан астам үлеске ие болуды көздейді: METI бұл сегментті шамамен 20 трлн иенге, ал физикалық ЖИ нарығының жалпы көлемін шамамен 60 трлн иенге бағалайды (McKinsey бағалауы). 30 маусымда бағдарлама орындаушыларын жариялай отырып, министр Акадзава стратегияның жаңартылған нұсқасын ұсынды: 2040 жылға қарай Жапониядағы автономды ЖИ-роботтар паркін 10 млн бірлікке дейін жеткізіп, қамтуды қоғамдық тамақтандыру мен тамақ өнеркәсібі және медицина есебінен 16 саладан 18 салаға дейін кеңейту. Базалық модель бағдарламасы осы мақсаттарға технологиялық негіз болуы тиіс.
Жарияланған цифрлар — жоспарлы бағдарлар. Бес жылға арналған 1 трлн иен де, 2040 жылға қарай 10 млн робот та жыл сайынғы аудиттерге, бюджет процесіне және Noetra-ның технологиялық нәтижелеріне байланысты.
Бұл жерде Қазақстан үшін маңыздысы не
2026 жылды Цифрландыру және жасанды интеллект жылы деп жариялаған Қазақстан үшін жапон бағдарламасы ең алдымен өзінің құрылымымен қызықты: бюджеттер салыстыруға келмейді, бірақ институционалдық шешімдерді көшіруге болады. Елде өз ЖИ саясатының базалық элементтері қазірдің өзінде бар: Орталық Азиядағы жасанды интеллект туралы алғашқы заң қабылданды, салалық министрлік жұмыс істейді, жалпы ЖИ өнімділігі шамамен 3,6 эксафлопс болатын Alem.Cloud және AI-Farabium суперкомпьютерлік кластерлері іске қосылды, KazLLM және Alem LLM ұлттық тілдік модельдері дамып келеді. Келесі кезеңнің мәселесі — инфрақұрылымды орнықты экожүйеге қалай айналдыру. Жапон тәжірибесінен төрт бағдар алуға болады.
Біріншісі — салыстырмалы артықшылыққа негізделген нишаны таңдау. Жапония бағдарламаны өзіне айқын артықшылық беретін активтің — өнеркәсіптік деректердің — төңірегінде құрып отыр. Қазақстан үшін дәл осы логика бірегей ұлттық деректері бар домендерді көрсетеді: қазақ тілі мен көптілді орта, тау-кен металлургия секторы, агроөнеркәсіп, транзиттік логистика, мемлекеттік қызметтер.
Екінші — нәтиже шартымен қаржыландыру. Жыл сайын қайта бағаланатын, сыртқы сарапшылар қатысатын және қорытындылары жарияланатын stage-gate рәсімі ұзақ жобаларды шартсыз көпжылдық міндеттемелерсіз іске қосуға мүмкіндік береді. Бұл тетікті жапон бағдарламасының бірінші жылғы жұмысының нәтижелері бойынша талдаған жөн.
Үшіншісі — мемлекеттік қолдау шарттары. Бағдарламаның нысаналы көрсеткіштеріне оқытылған салмақтарды сыртқы жапон әзірлеушілеріне жыл сайын беру енгізілген, сондықтан нәтижелерге бүкіл экожүйе қол жеткізеді.
Төртіншісі — энергия тиімділігі бастапқы талап ретінде. Жапония модельдердің төмен энергия тұтынуын алғашқы күннен бастап KPI-ға енгізді, өйткені ЖИ жүктемесінің өсуі энергетикалық жүйеге тірелетінін түсінді. Бұл талапты техникалық тапсырма кезеңінде-ақ ұлттық ЖИ-жобаларға енгізудің мәні бар, Қазақстанның көміртек бейтараптығына қол жеткізу жөніндегі міндеттемелері мен ЖИ-инфрақұрылымды дамыту жоспарларын ескере отырып.
Жапондық эксперименттің алғашқы нәтижелері жақын арада күтілуде: бірінші модельді шығару ағымдағы қаржы жылына жоспарланған, stage-gate рәсімінің бірінші кезеңі — келесі жылға арналған бюджеттік өтінімді мақұлдау — 2026 жылдың күзіне қарай өтеді, ал қаражат бөлу туралы шешім 2027 жылдың басында қабылданады.