Центр прикладных исследований, который помогает ориентироваться в меняющейся экономике. Анализируем, что происходит, понимаем, как технологии это меняют, и помогаем готовиться к будущему.
Мы не просто предлагаем услуги. Мы решаем реальные задачи, которые встают перед государством, бизнесом, гражданским обществом в условиях неопределенности.
Открыты к сотрудничеству, экспертному диалогу и совместным проектам. Напишите нам — расскажем подробнее и обсудим, чем можем быть полезны.
Астана, 14 декабря, Дом Мажилиса. Вопросы совершенствования системы финансирования агропромышленного комплекса, в том числе путём создания отдельного банка второго уровня (Агробанка) обсудили сегодня за круглым столом в Мажилисе.
Внешние факторы роста слабеют, необходимы внутренние стимулы.
Материал №6 серии «Школа в эпоху искусственного интеллекта». Центр прикладных исследований TALAP совместно с Global Education Futures.
Материал №7, заключительный, серии «Школа в эпоху искусственного интеллекта». Центр прикладных исследований TALAP совместно с Global Education Futures.
Япония запускает пятилетнюю программу разработки национальной мультимодальной ИИ-модели для роботов и автономных производств: 378,3 млрд иен в первый год, ежегодные stage-gate аудиты и передача обученных весов всей экосистеме. Разбираем программу по первоисточникам — и что из неё стоит взять на заметку Казахстану.
Это четвертый документ в серии публикаций «Экономический радар Казахстана, 2 кв., 2026». Он описывает международный радар, созданный на основе анализа внешних отчетов об экономике Казахстана.
Это пятый документ в серии публикаций «Экономический радар Казахстана, 2 кв., 2026». Он описывает интегральный радар, построенный на основе трех базовых радаров, их сходства и различия, а также универсальные решения.
Эффективное закрытие Ормузского пролива стало крупнейшим перебоем поставок нефти в истории. Но мировой рынок не ушел в неконтролируемый ценовой разнос. Шок оказался резким, но короче, чем предполагали самые жесткие прогнозы. Это история не только о нефти, но и о том, какие методы прогнозирования лучше работают в условиях войны, физического дефицита и высокой неопределенности.
